검색광고는 사용자가 특정 키워드를 검색할 때 광고를 노출시켜, 타겟 세팅 없이도 특정 상품에 수요와 관심을 가진 고객들에게 접근할 수 있습니다. 특히 구글 검색광고는 머신러닝을 통해 광고를 최적화하므로 적은 광고 비용으로도 높은 효율을 기대할 수 있습니다. 하지만 구글이 자동으로 효율적인 광고 운영을 보장해줄 것이라고 무작정 믿어서는 안 됩니다. 우리 회사의 목표와 여건 등 여러 가지 측면을 고려하여 광고 소재, 예산 등 다양한 설정을 신중하게 고민하고 결정한 후에 광고를 시작해야 합니다.
특히 구글 검색광고의 입찰 전략은 광고주가 자신의 광고가 검색 결과에 노출되는 방식을 결정하는 중요한 요소입니다. 구글 검색 광고의 입찰 전략에는 클릭수 최대화와 전환수 최대화, 전환가치 극대화와 타겟 노출점유율이 있으며 이는 광고주의 목표에 따라 다르게 설정됩니다. 설정된 전략은 광고가 노출되는 빈도, 위치, 예산 사용 방식에 영향을 미쳐 광고 캠페인의 성패를 좌우합니다. 따라서, 비즈니스 목표에 맞는 최적의 입찰 전략을 선택하는 것은 매우 중요합니다.
구글 애즈 검색 광고에서 입찰 전략 설정의 중요성
1. 광고 노출 빈도와 위치에 영향
똑같은 키워드를 등록하더라도, 어떤 전략을 선택하냐에 따라 특정 키워드 검색시에 광고가 검색 결과 페이지 상단에 더 자주 노출될 수도 있고, 덜 자주 노출될 수도 있습니다.
2. 예산 사용 방식에 영향
클릭 수 최대화 전략은 주어진 예산 내에서 가능한 많은 클릭을 얻는 데 중점을 두는 반면, 전환수 최대화 전략은 전환을 이루기 위한 클릭에 더 높은 가치를 둡니다.
3. 주요 성과 지표에 영향
클릭수, 전환율, 노출 빈도 등 주요 성과 지표가 전략에 따라 크게 달라집니다. 클릭 수를 최대화하는 전략은 많은 트래픽을 유도할 수 있지만, 반드시 높은 전환율을 보장하지는 않습니다. 반면 전환수 최대화 전략은 적은 클릭 수로도 높은 전환율을 목표로 합니다.
4. 목표 달성 여부에 영향
입찰 전략에 따라 거둘 수 있는 성과도 달라지기 때문에 캠페인 목표(예: 브랜드 인지도, 판매증가)에 맞춘 전략 설정이 캠페인의 성공을 좌우합니다.
구글 애즈 검색광고 캠페인 입찰 전략 종류별 특징과 장단점, 활용 방법
1. 클릭 수 최대화
- 클릭수 최대화 전략은 예산 내에서 가능한 많은 클릭을 유도하는 것을 목표로 합니다.
- 광고가 최대한 많이 노출되고, 많은 사람들이 클릭하도록 설정합니다.
- 자동 입찰 시스템을 통해 매일 예산을 최적화하여 가능한 최대 클릭 수를 확보합니다.
- 최대 CPC 입찰가 한도를 설정해 클릭 당 최대로 지출할 비용을 제한할 수 있습니다.
장점
- 트래픽 증가: 웹사이트 방문자가 늘어남으로써 브랜드 인지도가 상승합니다. 더 많은 사람들이 광고를 클릭하게 되어 웹사이트의 트래픽이 증가합니다.
- 빠른 결과: 클릭 수가 바로 증가하기 때문에 즉각적인 효과를 확인할 수 있습니다. 광고 캠페인의 성과를 빠르게 측정하고 조정할 수 있습니다.
- 단순한 설정: 설정 과정이 비교적 단순하여 초보 광고주도 쉽게 사용할 수 있습니다.
단점
- 불확실한 전환 가능성: 클릭이 많아도 실제 전환으로 이어지지 않을 수 있습니다. 클릭 수에 집중하다 보면 전환율이 낮아질 위험이 있습니다.
- 비용 관리의 어려움: 클릭 수가 갑자기 증가하면 무의미한 예산 소진이 빠르게 일어날 수 있습니다. 짧은 시간에 예산이 전부 소진되어 주요한 시간대에 광고가 노출되지 않을 수 있습니다.
- 유입 품질보다는 양에 집중: 많은 클릭을 유도하지만, 클릭의 품질이 낮아질 수 있습니다. 클릭 자체보다는 실제 전환으로 이어지는 클릭이 중요한 경우 이 전략은 적합하지 않을 수 있습니다.
적절한 활용방법
- 브랜드 인지도 향상: 신규 브랜드 또는 제품 홍보
- 초기 시장 진입: 새로운 시장에 진입할 때 잠재 고객의 관심 유도
- 광범위한 키워드 테스트: 어떤 키워드가 효과적인지 탐색
2. 전환수 최대화
- 전환수 최대화 전략은 광고 클릭 후 전환 액션(구매, 가입, 문의 등)이 이루어지는 것을 목표로 합니다.
- 타겟 CPA(Cost Per Acquisition)를 설정하여 각 전환에 대해 지불할 최대 비용을 제어합니다.
- 스마트 자동입찰이라고도 하는 구글의 자동 입찰 시스템이 예산을 최적화하여 최대한 많은 전환을 유도합니다.
- 높은 전환율: 광고 예산이 실제 전환으로 이어지므로 효율성이 높습니다. 전환 목표에 맞춰 입찰가를 조정하여 광고 예산의 활용도를 극대화합니다.
- 비용 효율성: 타겟 CPA를 설정하여 예산 관리를 용이하게 할 수 있습니다. 각 전환당 비용을 최적화하여 예산을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
- 자동 최적화: 구글의 머신러닝 기술을 활용하여 자동으로 최적화된 입찰가를 설정합니다. 실시간 데이터를 바탕으로 입찰가를 조정하여 최적의 성과를 낼 수 있습니다.
- 초기 설정 시간: 타겟 CPA를 설정하고 최적화하는 데 시간이 걸립니다. 캠페인의 초기에 데이터가 충분하지 않을 경우 효과가 떨어질 수 있습니다.
- 트래픽 및 클릭 수 감소: 클릭 자체보다는 전환에 중점을 두기 때문에클릭수 최대화 전략에 비해 클릭 수가 적을 수 있습니다. 어느 정도의 전환이 확보되지 않는 경우엔 트래픽 자체가 적어 머신러닝이 제대로 이루어지지 못할 수도 있습니다.
- 높은 전환 비용: 고가의 상품이나 서비스의 경우, 전환당 비용이 높아질 수 있습니다. 전환당 비용을 조절하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.
적절한 활용방법
- 명확한 전환 목표가 있는 경우: 예를 들어, 구매, 가입, 문의 등의 구체적인 목표가 있을 때.
- 비용 효율적 마케팅: 제한된 예산으로 최대한 많은 전환을 유도해야 할 때.
3. 전환가치 극대화
- 전환가치 극대화 전략은 단순히 전환수를 높이는 것이 아니라, 각 전환의 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 전환가치는 각 전환별로 중요성에 따라 점수를 달리 부여하게 되는데 이 점수를 바탕으로 성과를 산출합니다.
- 타겟 ROAS(Return on Ad Spend)를 설정하여 광고 지출 대비 수익을 극대화할 수 있습니다.
- 스마트 자동입찰이라고도 하는 구글의 자동 입찰 시스템이 전환 가치가 높은 클릭에 집중하여 광고를 최적화합니다
- 높은 ROI: 광고 지출 대비 더 높은 수익을 창출할 수 있습니다.
- 중요 전환 이벤트에 집중: 고가 전환 이벤트에 예산을 집중하여 가치 있는 전환을 유도합니다.
- 정확한 성과분석: 투자수익이 높고 낮은 전환을 구분할 수 있어 실적을 확인하고 이에 따라 광고 진행방향을 조정할 수 있습니다
- 복잡한 설정: 전환별로 가치를 다르게 부여해야하므로 타겟 ROAS를 설정하고 최적화하는 데 고도의 데이터 분석이 필요합니다.
- 제한된 클릭 수: 고가 전환 이벤트에만 집중하여 클릭 수 및 트래픽이 저조할 수 있습니다.
- 고가 제품 및 서비스: 고가 제품이나 서비스를 판매할 때.
- ROI 극대화: 광고 예산 대비 최대한의 수익을 창출하고자 할 때.
- 데이터 기반 마케팅: 충분한 데이터 분석이 가능한 경우.
4. 타겟 노출점유율
- 타겟 노출점유율 전략은 광고가 특정 키워드에 대해 검색결과 페이지에 얼마나 자주 노출되는지를 목표로 합니다.
- 설정된 노출점유율 목표에 따라 입찰가를 자동으로 조정합니다.
- 브랜드 인지도를 높이고, 특정 키워드에서의 가시성을 확보합니다.
- 브랜드 인지도 증가: 광고가 자주 노출되어 브랜드 인지도를 크게 높일 수 있습니다.
- 시장 점유율 확보: 특정 키워드에서의 시장 점유율을 확보할 수 있습니다.
- 비용 관리의 어려움: 노출 빈도가 높아지면서 정량적 성과와 무관하게 광고 비용이 상승할 수 있습니다.
- 낮은 전환율 가능성: 클릭이나 전환으로 이어지지 않는 경우가 있을 수 있습니다.
- 브랜드 인지도가 중요한 경우: 새로운 시장 진출 시 브랜드 인지도를 높이고자 할 때.
- 특정 키워드에서의 점유율 확보: 특정 키워드에서의 가시성을 높이고자 할 때.
구글 애즈 입찰 전략 선택 시 고려할 점
1. 예산
- 광고 예산 크기
예산이 많을수록 고가 전환 이벤트에 집중하는 전환가치 극대화 전략이 유리할 수 있습니다. 예산이 제한적이라면 클릭수 최대화 전략으로 트래픽을 늘리는 것이 좋을 수 있습니다.
- 비용 관리
클릭수 최대화 전략은 빠르게 예산을 소진할 수 있으므로, 예산 관리가 중요한 경우 전환수 최대화 전략을 고려해볼 수 있습니다.
2. 기간
- 최적화 기간과 광고 운영 기간
광고 집행 시작 후 24시간 이내에 광고 검토가 이루어집니다. 또한 구글 머신러닝이 충분히 학습하는 데 걸리는 시간은 일반적으로 7일에서 14일 정도입니다. 따라서 최소 1~2주의 데이터 수집 기간을 두고 광고 설정을 안정적으로 유지하는 것이 중요한데요. 특히 전환수 최대화와 전환가치 극대화 전략은 충분한 데이터가 수집되기까지 시간이 더 걸릴 수 있으므로 광고 운영 기간이 충분하지 않을 경우엔 다른 전략을 고려해볼 필요가 있습니다.
3. 비즈니스 목표
- 구체적인 목표 존재 여부
구매, 가입 등 구체적인 목표가 있는 경우 전환수 최대화 전략을 사용하는 것이 효과적입니다
- 비즈니스 목표 유형
- 브랜드 인지도: 브랜드 인지도를 높이고자 한다면 클릭수 최대화 또는 타겟 노출점유율 전략이 효과적일 수 있습니다.
- 판매 증가: 판매 증가가 목표라면 전환수 최대화 또는 전환가치 극대화 전략이 적합합니다.
- 시장 점유율 확보: 특정 키워드에서 시장 점유율을 확보하고자 한다면 타겟 노출점유율 전략을 선택할 수 있습니다.
4. 데이터 및 분석
- 기존 데이터 보유 여부
충분한 전환 데이터가 있는 경우 전환수 최대화 또는 전환가치 극대화 전략이 효과적입니다.
- 데이터 분석 능력
타겟 ROAS를 설정하는 전환가치 극대화 전략은 고도의 데이터 분석이 필요합니다. 데이터 분석 능력이 부족하다면 클릭수 최대화 또는 전환수 최대화 전략을 고려해볼 수 있습니다.
5. 캠페인 유형
- 신규 캠페인
신규 캠페인의 경우 클릭수 최대화 전략을 사용하여 빠르게 트래픽을 확보하고 데이터를 수집할 수 있습니다.
- 기존 캠페인
기존 캠페인은 이미 수집된 데이터를 바탕으로 전환수 최대화 또는 전환가치 극대화 전략을 사용할 수 있습니다.
구글 공식 파트너 대행사와 함께 해야 하는 이유
이와 같이, 구글 애즈 캠페인에서 올바른 입찰 전략을 선택하기 위해서는 예산, 시간, 비즈니스 목표 등 여러 가지 요소를 종합적으로 고려해야 합니다. 구글 공식 대행사는 구글 광고 기법에 대한 전문 지식을 바탕으로, 고객사의 다양한 니즈를 검토하여 보다 효과적으로 구글 광고 캠페인을 운영할 수 있도록 도울 수 있습니다.
구글 공식 파트너 대행사, 적정마케팅연구소는 다양한 분야 비즈니스의 마케팅 경험을 통해 체득한 인사이트와 노하우를 활용해 최적의 캠페인 전략을 설정하고 실행합니다.
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