SEO에서 GEO로, 브랜드 가시성 전략의 변화
마케팅은 항상 변화해왔지만, 지금 일어나고 있는 변화는 단순한 트렌드의 전환이 아닙니다. 사용자의 검색 행동 자체가 바뀌고 있다는 점에서 훨씬 구조적인 변화입니다.
그 동안 고객은 어떤 솔루션이나 브랜드가 필요할 때면 검색엔진에서 다양한 키워드로 검색하고 검색 결과를 비교해가며 힘들게 답을 찾아야 했지만 이제는 ChatGPT와 같은 생성형 AI에 질문을 던지고, AI가 요약, 비교, 정리해 준 답을 살핀 후 거기서 바로 결정을 내립니다.
우리가 이 변화 앞에서 해야 할 질문은 단순합니다.
“AI가 제시하는 답변 안에, 우리 브랜드는 들어 있는가?”
“들어있지 않다면, 왜 그런가?”
이 질문의 답을 찾아가는 여정이 바로 GEO(Generative Engine Optimization)입니다.
GEO는 생성형 AI의 답변 안에 브랜드가 직접 인용되고 추천되도록 콘텐츠, 기술, 외부 언급을 최적화하는 전략입니다. AIO와 혼동되는 경우가 많은데, AIO는 마케팅 전반에 걸쳐 AI를 활용해 업무 효율성과 성과를 개선하는 전략이라는 점에서 GEO보다는 포괄적인 개념입니다.
목 차
용어 정리: GEO vs AIO
| 구분 | GEO (Generative Engine Optimization) | AIO (AI Optimization) |
| 개념 | 생성형 AI의 답변 안에 브랜드가 직접 인용되고 추천되도록 콘텐츠, 기술, 외부 언급을 최적화하는 전략 | 마케팅 전체에서 AI 기술을 활용해 자동화, 예측, 맞춤화, 분석 등을 수행하는 포괄적 전략 |
| 주요 대상 | ChatGPT, Bing Copilot, Gemini 등 ‘AI 답변 엔진’ | AI 기반 마케팅 솔루션, 자동화 툴, 퍼스널라이제이션 시스템 등 |
| 핵심 목표 | AI가 우리 브랜드를 ‘답’으로 인용하게 함 | 마케팅 퍼포먼스 향상, 업무 효율화, 고객 경험 개선 등 |
| 최적화 요소 | 질문 의도에 맞는 콘텐츠, AI에게 발견될 수 있고 파악될 수 있는 가시성, 콘텐츠 출처가 가져야 하는 신뢰도 등 | 업무 방식, 업무 속도, 업무 결과물 완성도 등 |
| 활용 사례 | 브랜드가 ChatGPT에 인용됨 / Gemini가 사이트 내용을 요약 제공 | 시장 및 경쟁사 조사 자동화 / 고객의 방문 의도에 맞는 상품 제안 자동화 / SNS 콘텐츠 제작 및 발행 자동화 등 |
GEO와 SEO의 차이, 목표는 추천과 인용
SEO는 지금까지 ‘검색 결과’라는 공간 안에서 클릭을 유도하기 위한 게임이었습니다.
하지만 GEO는 다릅니다. GEO의 무대는 AI의 답변 창 안입니다.
그리고 그 안에서는 클릭보다 추천과 인용이 훨씬 더 중요해집니다.
| 항목 | SEO (기존 검색 최적화) | GEO (생성형 엔진 최적화) |
| 목적 | 검색 결과 상위 노출 | AI 답변 내 인용 및 추천 |
| 작동 방식 | 키워드 기반 검색 결과 노출 | 질문 기반 AI 생성 답변 내 인용 |
| 핵심 전략 | 키워드, 백링크, 메타태그 | 콘텐츠 구조화, 신뢰 신호, 맥락 대응 |
| 최종 목표 | 클릭 유도 | 추천 신뢰 확보 |
검색창의 시대에서, 추천창의 시대로 넘어간 지금. 우리는 이제 “어떻게 상위 노출될 것인가”보다 “AI가 왜 우리를 추천해야 하는가”에 집중해야 합니다.
생성형 AI가 브랜드를 추천, 인용하는 기준
AI가 답변을 생성할 때, 콘텐츠를 무작위로 끌어오는 게 아닙니다.
ChatGPT나 Bing Copilot, Google Gemini 등은 아래와 같은 기준을 바탕으로 정보를 선택하고, 인용합니다.
- 질문에 대한 정확한 대응: 질문의 맥락과 뉘앙스를 충족하는 콘텐츠인가?
- E-E-A-T 기반 평가: 경험, 전문성, 권위, 신뢰성이 느껴지는가?
- 구조화된 표현: 제목, 부제, 리스트, 표, 요약 등으로 구성되어 있는가?
- 최신성과 객관성: 날짜, 출처, 법적/기술적 정확성이 확보되었는가?
- 외부 신호: 다양한 출처에서 반복적으로, 일관되게 언급되고 있는가
즉, GEO는 단순히 키워드를 심는 일이 아닙니다. AI의 입장에서 브랜드가 추천, 인용될 수 있는 콘텐츠를 설계하고, 구조화하고, 신뢰를 구축하는 작업입니다.
브랜드의 GEO 전략 – 우리가 '답이 되는 법'
브랜드가 AI로부터 추천을 받으려면 단순히 “우리는 OO 서비스를 제공합니다”라고 말하는 데 그쳐서는 안됩니다. 그보다는, 고객이 실제로 던지는 질문에 가장 자연스럽고 신뢰감 있게 답할 수 있는 브랜드가 되도록 설계해야 합니다.
고객 질문 예시
| 질문 | 우리가 제공할 콘텐츠 |
| GEO 컨설팅 어디서 받아요? | GEO 전략 소개 + 서비스 페이지 |
| 생성형 AI에 노출되려면 어떻게 해야 해요? | How-to 블로그 + 체크리스트 |
| 우리 브랜드가 AI에 안 나오는 이유는? | 진단 콘텐츠 + FAQ 페이지 |
| GPT에서 우리 경쟁사는 나오는데 우리는 왜 안 나올까요? | 사례 비교 콘텐츠 + 진단 워크시트 |
만약 적정마케팅연구소가 GEO 전문 기업으로 추천되려면 상기 질문들에 대한 명확하고 설득력 있는 콘텐츠를 꾸준히 발행하면서, AI가 “적정마케팅연구소가 답입니다”라고 말할 근거를 하나씩 쌓아가야 합니다.
기술적인 설계 – AI는 기계다
콘텐츠가 아무리 좋아도, AI가 읽지 못하면 무용지물입니다. AI는 ‘해석’하기 이전에 ‘접근’해야 하고, ‘인식’해야 합니다.
GEO를 위한 기술적 필수 체크리스트
GEO는 콘텐츠와 기술이 함께 설계되어야 완성되는 전략입니다.
- ChatGPT, Google-Extended 크롤러 접근 허용
- 웹사이트 전반 HTTPS 적용
- Schema Markup 적용 (Organization, FAQPage, Review 등)
- Core Web Vitals 기준 충족 (속도, 반응성 등)
- 의미론적 HTML 구조 설계 (<article>, <section> 등)
- 내부 링크 구조 설계 (토픽 클러스터 강화)
외부 신뢰 확보 – 언드 미디어의 GEO 역할
AI는 자사 웹사이트만을 참고하지 않습니다.
브랜드가 외부에서 어떻게 평가되고 있는지, 얼마나 자주 언급되는지를 함께 고려합니다.
AI가 전문성과 신뢰성을 판단하기 위해 중요하게 보는 외부 신호 예시
- 언론 기사: GEO 전문 컨설팅 기관으로 보도된 적 있는가?
- 리뷰 플랫폼: 고객들이 우리를 어떻게 평가하는가?
- 전문가 언급: 업계 리더가 우리를 어떻게 소개하고 있는가?
- 커뮤니티 활동: 실질적인 정보 제공을 했는가?
- 협업 콘텐츠: 타 브랜드와의 콜라보가 신뢰를 더하는가?
우리는 외부에 적정하게 노출되도록 설계함으로써, AI가 우리 브랜드를 ‘믿을 만하다’고 판단할 근거를 축적해갑니다.
GEO는 반복 게임이다 – 전략적 루프 설계
GEO는 한 번의 콘텐츠 제작으로 끝나는 일이 아닙니다. AI는 지속적이고 일관된 신호에 반응합니다.
GEO 전략 루프
- 질문 정의: 고객이 실제로 AI에 던질 질문은 무엇인가?
- 콘텐츠 설계: 그 질문에 구조적으로 답하는 콘텐츠 구성
- 기술 적용: 마크업, 메타데이터, 크롤링 허용 등 정비
- 측정: AI에서 인용되고 있는가? 어떻게 언급되고 있는가?
- 개선: 부족한 포인트를 파악하고 콘텐츠 보완
- 반복: 새로운 질문을 정의하고 다시 콘텐츠를 설계
이 루프를 반복할수록, AI의 신뢰 알고리즘 안에서 ‘우리’는 기억됩니다.
적정하게, 정확하게. 지금 GEO 컨설팅을 문의하세요.
적정마케팅연구소는 브랜드와 고객 사이의 ‘적정한 연결’을 고민하는 마케팅 회사입니다.
그 적정함은 단지 좋은 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, 그 콘텐츠가 AI에게 읽히고, 신뢰받고, 추천될 수 있도록 설계하는 것에 있습니다.
AI는 이제 검색을 넘어 브랜드의 이용 여부를 결정하는 게이트키퍼가 되었습니다.
우리는 그 게이트 앞에서 가장 합리적이고 정직한 설계를 하는 파트너가 되고자 합니다.
“우리 브랜드, ChatGPT에 왜 안 나올까?”
“검색보다 추천이 중요한 시대, 어떻게 대응해야 할까?”
“실제 GEO 프로젝트를 어떻게 진행하나요?”
이런 질문을 던지고 계시다면, 지금이 적정한 타이밍입니다.
적정마케팅연구소는 단순한 SEO가 아니라 ‘AI가 추천하는 브랜드’를 만드는 파트너입니다.
