디지털 마케팅 환경에서 구글의 검색 알고리즘은 끊임없이 진화하고 있습니다. 과거에는 단순히 키워드를 반복하거나 백링크를 많이 확보하는 것이 중요했다면, 이제 구글은 ‘이 콘텐츠가 정말 믿을 만한가?’를 넘어 ‘작성자가 직접 이 문제를 해결해 본 적이 있는가?’를 묻고 있습니다.
특히 2022년 말, 기존의 E-A-T(전문성, 권위성, 신뢰성)에 ‘경험(Experience)’이라는 새로운 요소가 추가되면서 SEO의 패러다임이 완전히 바뀌었습니다. AI가 단 몇 초 만에 그럴듯한 정보를 생성해내는 시대에 구글은 왜 인간의 ‘직접적인 경험’에 더 높은 점수를 주기로 한 것일까요?
이번 글에서는 2025년 SEO의 핵심 키워드인 E-E-A-T 중 ‘경험’ 요소를 분석하고, 이를 콘텐츠 기획과 제작 프로세스에 어떻게 녹여내어 검색 상위 노출을 달성할 수 있을지 실무 관점에서 상세히 살펴보겠습니다.
목 차
E-A-T는 이제 옛말, 구글이 ‘경험(E)’을 원하는 이유
구글이 E-A-T를 E-E-A-T로 업데이트한 배경에는 생성형 AI의 폭발적인 증가가 있습니다. AI는 인터넷상의 방대한 데이터를 학습해 전문적인 어조로 글을 쓸 수 있지만, 실제로 제품을 사용해보거나 특정 상황을 직접 겪어보지는 못합니다.
구글의 ‘경험’ 도입은 단순한 기능 추가가 아닌 검색 품질을 위한 생존전략입니다. 구글은 검색 사용자들에게 ‘누구나 할 수 있는 뻔한 요약’이 아니라, ‘실제로 해본 사람만이 해줄 수 있는 진짜 이야기’를 전달하고 싶어 합니다.
기존 SEO (Information 기반)
예시)구글 애즈 설정 방법 5단계(매뉴얼적인 정보 나열)최신 SEO (Experience 기반)
예시) 우리가 구글 애즈 PMax 캠페인을 3개월간 운영하며 겪은 예산 낭비 사례와 해결법 (실제 데이터와 경험이 담긴 서사)
즉, ‘경험’은 인간이 만든 콘텐츠를 AI 콘텐츠와 비교해 가장 차별화할 수 있는 점으로 구글이 고품질 콘텐츠를 판가름하는 핵심 척도가 되었습니다.
E-E-A-T 구성 요소 심층 분석
E-E-A-T란 아래 네 가지 요소의 유기적인 결합입니다.
Experience (경험): 작성자가 주제에 대해 실제적인 ‘실제 경험’을 가지고 있는가? (예: 제품 실사용, 직접적인 트러블슈팅 경험, 현장 방문)
Expertise (전문성): 해당 분야에 대한 공식적인 교육, 자격, 혹은 깊은 지식을 보유하고 있는가?
Authoritativeness (권위성): 해당 주제에 대해 업계나 다른 정보원으로부터 인용되거나 인정받는가?
Trustworthiness (신뢰성): 콘텐츠가 정확하고 안전하며 정직한가? (E-E-A-T의 핵심)
모든 요소의 중요도가 같은 것은 아닙니다. 구글의 품질 평가 가이드라인에 따르면 ‘신뢰성’이 E-E-A-T의 중심입니다. 아무리 경험이 많아도 정보가 부정확하면 신뢰할 수 없고, 아무리 권위가 있어도 직접 해보지 않은 뜬구름 잡는 소리는 신뢰를 줄 수 없습니다. 최신의 검색 엔진은 경험이 뒷받침된 정보만이 진정으로 신뢰할 수 있다고 판단합니다.
예를 들어 암 치료법에 대해 쓰는 사람이라면 ‘전문성(의사 면허)’이 중요하지만, 암 치료 과정을 견뎌내는 환자가 식단 가이드를 찾아볼 때에는 ‘경험(환자 본인의 기록)’이 더 높은 신뢰를 줄 수도 있습니다. 마케팅 분야도 마찬가지입니다. 구글 광고 로직을 설명하는 것은 마케터의 전문성 영역이지만, 특정 업종에서 광고 효율을 뽑아내는 노하우는 오직 경험 영역에서만 나옵니다.
‘경험’ 요소를 극대화하는 콘텐츠 제작 전략
단순히 ‘나는 경험이 많다’고 주장하는 것만으로는 부족합니다. 알고리즘이 ‘경험’으로 인식할 수 있는 구체적인 증거를 콘텐츠에 배치해야 합니다.
1인칭 시점의 스토리텔링과 주관적 견해
‘우리는’, ‘제가’, ‘우리의 테스트 결과’ 등 글 전체에 1인칭 주어를 적극적으로 사용하세요. ‘일반적으로 B2B 마케팅은 어렵다고 합니다’ 대신 ‘저희가 50개의 B2B 클라이언트를 상담하며 공통적으로 발견한 페인 포인트는’과 같이 1인칭 주어를 사용해 문장을 구성해야 합니다.
이는 구글의 자연어 처리(NLP) 엔진이 이 글을 ‘독창적인 연구 자료’로 분류하게 만듭니다.
직접 제작한 '독자적인 시각 자료' 활용
구글은 이미지의 고유성도 판단합니다. 셔터스톡 같은 유료 이미지 사이트의 사진보다는 직접 찍은 현장 사진, 실제 성과가 기록된 광고 대시보드 캡처, 직접 그린 구조도를 첨부하세요. 구글 렌즈 기술은 이미지 속 사물과 상황을 정확히 식별하여 해당 콘텐츠의 진위 여부를 판별합니다. 이미지 캡션에 ‘실제 OOO 프로젝트 운영 화면’과 같은 설명을 덧붙이면 더욱 효과적입니다.
'성공'보다 값진 '실패와 해결 과정' 공유
매뉴얼에 나오는 정답만 나열하는 글은 AI도 잘 씁니다. 하지만 ‘A 전략을 썼을 때 발생했던 의외의 변수’나 ‘기존 이론과 달리 실제로는 효과가 없었던 기능’ 등과 같은 분석은 오직 경험자만이 쓸 수 있습니다. 이러한 반전과 교훈이 담긴 콘텐츠는 체류 시간을 높이며 SEO 점수를 끌어올립니다.
과정의 상세 기록: 단순히 ‘A 기능을 켰더니 효율이 좋아졌습니다’라고 쓰기보다는 ‘A 기능을 켜기 전 우리가 가졌던 가설, 켜고 난 뒤 첫 1주일간의 데이터 변화, 최종적으로 효율이 안정화되기까지의 과정’을 시계열로 서술하세요.
부정적 결과의 투명한 공개: 모든 마케팅이 성공할 수는 없습니다. ‘이번 캠페인에서 우리는 이런 실패를 했고, 그 원인은 무엇이었다’라는 분석글은 구글이 가장 선호하는 독특한 콘텐츠입니다. AI는 절대 스스로의 실패를 고백하고 분석할 수 없기 때문입니다.
검색 경쟁력을 높이기 위한 콘텐츠 SEO 체크리스트
글 작성을 마친 후, 아래의 체크리스트를 보며 내 콘텐츠가 이 조건에 부합한지 확인해보세요.
콘텐츠의 깊이 확보하기
반박 가능한 의견이 포함되어 있는가?
AI는 보통 논란을 피하기 위해 중립적인 말만 합니다. 전문가라면 ‘이 기능은 사실 지금 단계에선 쓸모없다’라거나 ‘이 이론에는 허점이 있다’는 식의 명확한 주관적 견해를 밝혀야 합니다.구체적인 수치와 고유 명사가 있는가?
‘많은 기업이 활용한다’ 대신 ‘지난 3월 저희와 함께한 12개 SaaS 스타트업 중 9곳이 채택했다’는 식의 구체성이 필요합니다.다음 단계에 대한 조언이 있는가?
정보를 나열하는 것에 그치지 않고, ‘그래서 이 다음에는 당장 무엇부터 해야 하는가’에 대한 경험자의 조언과 인사이트가 포함되어야 합니다.
저자 권위성 구축하기
글의 내용만큼 중요한 것이 ‘누가 썼는가’입니다. 구글은 웹상에 흩어진 저자의 발자취를 추적합니다.
작성자 스키마 마크업 활용
웹사이트 코드 수준에서 작성자의 정보를 구글에 전달하세요. 저자의 이름, 직업, 소셜 프로필 주소를 정형화된 데이터로 삽입해야 합니다.저자 정보 고도화
모든 글 하단에 작성자의 프로필 박스를 배치하세요. ‘마케팅 담당자’라는 모호한 직함 대신 ‘7년간 500억 이상의 광고 집행 경험을 보유한 퍼포먼스 팀장’과 같이 경험의 깊이를 숫자로 표현해야 합니다.
외부 기여도 높이기
다른 공신력 있는 매체에 칼럼을 기고하거나, 타 사이트에서 인용되는 ‘디지털 족적’을 남기세요. 구글은 해당 저자의 이름이 웹상에서 얼마나 자주 언급되는지를 통해 권위성을 평가합니다.
구글의 검색 알고리즘이 아무리 복잡해져도 변하지 않는 단 하나의 원칙은 ‘사용자에게 진짜 도움이 되는 양질의 정보를 상위에 노출한다’는 것입니다. 지금의 SEO는 기술적 트릭이 아니라, 현장에서 쌓아온 진짜 경험을 얼마나 진정성 있고 깊이 있게 담아내느냐에 달려 있습니다.
적정마케팅연구소는 데이터와 실전 경험을 결합하여, 단순한 유입을 넘어 실질적인 비즈니스 성과를 만드는 콘텐츠 전략을 제안합니다. 우리 브랜드만의 고유한 서사를 SEO에 녹여내고 싶다면 언제든 적정마케팅연구소에 문의해 주세요.
